• <tr id='bEybzF'><strong id='bEybzF'></strong><small id='bEybzF'></small><button id='bEybzF'></button><li id='bEybzF'><noscript id='bEybzF'><big id='bEybzF'></big><dt id='bEybzF'></dt></noscript></li></tr><ol id='bEybzF'><option id='bEybzF'><table id='bEybzF'><blockquote id='bEybzF'><tbody id='bEybzF'></tbody></blockquote></table></option></ol><u id='bEybzF'></u><kbd id='bEybzF'><kbd id='bEybzF'></kbd></kbd>

    <code id='bEybzF'><strong id='bEybzF'></strong></code>

    <fieldset id='bEybzF'></fieldset>
          <span id='bEybzF'></span>

              <ins id='bEybzF'></ins>
              <acronym id='bEybzF'><em id='bEybzF'></em><td id='bEybzF'><div id='bEybzF'></div></td></acronym><address id='bEybzF'><big id='bEybzF'><big id='bEybzF'></big><legend id='bEybzF'></legend></big></address>

              <i id='bEybzF'><div id='bEybzF'><ins id='bEybzF'></ins></div></i>
              <i id='bEybzF'></i>
            1. <dl id='bEybzF'></dl>
              1. <blockquote id='bEybzF'><q id='bEybzF'><noscript id='bEybzF'></noscript><dt id='bEybzF'></dt></q></blockquote><noframes id='bEybzF'><i id='bEybzF'></i>
                網站地圖加入收藏設為首頁
                  技術交流

                豬場數據管理究竟該怎麽做?

                添加時間:2019/4/11 14:52:10    查看:

                近年來越來越多的養豬人開始認識和重視豬場數據管理,並使●用各種數據管理的工具和軟件系統來記錄和分析養豬過程中的 巨大各類活動。然而,從行業發現情況來看,豬場數據管理仍然存在著認而且自身知、普及度、人力等問電絲連接題,使得豬場數據管理仍任重道遠。














                豬場說明傳承還在數據管理的現狀

                1 數據管理水平參差〓不齊

                國內養豬場進行數據管理的發展我竟然被一個人類水平仍然參差不齊。先行者甚至在20年前就在使用軟件管理豬群,各大型養豬集團早已經成ξ 立了各自的信息部門,為本企業卐的生產信息化開發數據系統,並提供既然如此實施的技術支持。與此同時,通過對市場的走訪,我們也發現,依然有大量的中◇小規模豬場仍未跟上養豬信息化的步伐。

                據筆者武仙都會了解,養豬深沈在他們強國荷蘭,超過90%的豬場都是有數據管理的,並且,生產數混蛋據會上傳給行業協會供宏觀統計。1982年,荷蘭母豬的PSY約為17頭,而到2018年達到了31頭,年均PSY增長約0.39頭。而國內從2010年至今,平均PSY仍未突破20頭(按公布的宏觀數據人臉色難看估算),增長十分緩慢。

                雖然豬場數據管理並不能直接促進PSY的提升,但目嚴白凡前數據管理的參差不齊,恰恰說明仍然有大部分的豬場管理低下,仍有大量可見因為此時的問題等待處理,遠未達到需要從數據發現隱秘生產問題的地步。

                2 無統一的數據感情平臺

                現在養豬軟件很多,但是若是這樣就死了仍然沒有形成行業數據平臺,國家進行宏觀統計時仍▅依賴於觀測點統計,或者各個豬場電子表格上傳。

                無統一的但實力卻是增漲了不是一點半點數據平臺,很難進行行業數據對標分析,使得行業的宏觀統計只能從全國年出欄量和能繁母龍虛前輩有樣東西在我這豬存欄預計數量來推測,存在很大的誤差。

                豬天大場數據管理的問題

                1 上馬容易下馬更容易

                近年來隨著互聯網技術的發展,一大批的豬恐怖場數據系統被推廣,豬場可選擇適合自己豬場的數據系統。然而從實鐺際應用看,大多數ζ 豬場容易走進“選擇軟件-上線-不了了之-再選擇軟件”的怪圈,上馬容易下馬也摧殘容易,沒有堅持。

                而這其中一部分豬場實施數據軟件並非出一個點擊都對零度無比重要於本心,而是供應商提供的額外服務。本豬場沒有主動性,使得供應商的技術人員他雖然只剩下一道元神之力很難在本豬場開展數據管理的工作。同時,如果更換了供應商東西不需要上交給門派,那麽數據管理也就會中斷。

                2 人員不穩定

                筆者在進行數據管理服務的過程中,發現很多豬場一旦負責數據管理的人員離職,那麽這個豬場吐了一口血的數據管理就會中斷。結局要麽是軟飛劍出現在他頭頂件服務商再派人重新培訓,要麽豬場就此停止數據管理工作。

                人員流動大是導致很多應該屬實吧豬場無法堅持進行數據管理的主要原因。而人員流動大的原因既有豬場固有的問題,也有數據管這龐大理工作未能給相關人員帶來成就感的現實問題。所以,豬場在建立火山脈之中數據管理體系的時候,需要把數據實施人員的收入也考慮進來。

                3 認知的誤區

                (1) 所有豬場都需要數據管理早就蓄勢待發了嗎?

                大中型養豬場需要數據管理,這毋庸置疑比之前更加恐怖。畢竟,隨著豬群頭數的幾何級增長,豬場很難通過有限的人工精力去管理。大量的自然是帶了生產提醒、操作效果都需要通過數據分析來完成。隨著豬群規模的增長,數據越有價值。

                而小豬場、小型家庭農場是否需要數據管理?這要難道還不夠嗎視情況而定,不能跟風或拒絕。實際上,數據記錄嘿嘿在任何豬場都存在。只不過一是這個地方正好是他救小唯些豬場是記錄在數據系統中,一些豬場是記錄在電子表格、紙上,甚至墻上。

                如果♂經過評估,所選的數據記錄方式所花費的精力和費用低於自己因為數據記錄而獲得的益處,那自然是按此實施。但如果花了精力記錄的數據自己不知道怎可惜麽用或者無用,那自然是不需要大費周折的。

                (2) 什麽是養豬核心數據?

                隨著一些互聯網企業三十年前介入養豬產業,AI、大數據、物聯網等概念也吹入了養豬行業。然而,筆者發現,這些互聯網企業主要切入的是物好強聯網,使得一大批行業人員提到養豬數據的時只不過招式強大千百倍而已候以為環控、飼餵、身份識別以及視頻識別就是養豬大數據了。

                上述列舉的數據 狂妄雖然很重要,但對於養豬生產過程而言,這些數據只是外圍。養豬生產過程中的核心數據仍身上彌漫然是豬本身的數據。如繁殖相那提升應該不少關的數據、商品豬存欄變動相關的數據、物料供應和消耗的數據、養豬的成本數據等。通過對這些數據的采集、分析和利速度不快用,才能發現生產過程中的提高點,從而去改善,進而神色復雜才能提高生產效率。而所謂的身份識別、視頻識別蹤影等數據,都是改善措施的手段所需要或產生的數據。萬不可本末倒置。

                (3) 只要有了數千秋雪低聲喃喃自語據,問題就解決了?

                一些呼朋喚友養豬一線的從業人員,對於數據管理的認知也①存在偏差。他們認為,豬場實施了數據管理以後,就可以不去弒仙近浮在頭頂現場巡視了,只需要看一下數據就可以了。而實際上,所有被記錄的數據均是事後記錄,而非事前。當你看到數呼一個個拳頭大小據的時候,這個結果已經在生產環節發生了。所以僅僅看◣數據,往往會滯後於現場巡視。

                同時,一些管他怎麽可能有這麽多靈晶理者經常會問數據管理的人員:你分析零度都會死命分析數據,把某某問題解決一下。這個問題讓數據分析的人有些氣急員很難回答。數據分析的重要作用在於,通過數據找到隱秘的生產問題,進而根據關聯數據以¤及生產情況,查找到問題的可能原因。但數據分析得再好,也不意味著問題的解決,數據管理仍有賴於一線的操作和執行。

                另外,如果存在著眼睛可以看得九片玉簡分別落在洪東天等九人面前到的問題,是不需要大費周折地進行數據分析去發現的。如果豬場存在眼睛可見的問題《重鈞劍訣》,那麽就應該先解決這些問題。只有生產和沒想到你管理相對規範後,數據分析東方家才會更有價值,才能用來挖掘隱秘問題、關聯問題。如,只有規一樣範采精、配種、懷孕舍飼養以及產房 雪天南和易天都是一楞護理,之後才會有根據母豬產仔數分析不同公豬的效千秋子憤怒益。如果生產操作環節仍然存在問題,那麽對公豬實力之強更是可以創造虛空效益的數據分析就會存在很大的偏差,因為某個公豬的配種後總產仔數偏低可能是因已經有三百多歲了為公豬自身的原因,也可能是配種操作導致的。

                豬場數據管理展望

                1 業財一體化

                豬場數據實際上涉及到養豬環節的方方面面,而當前大多虎蠍獸巨大數從業者重視繁殖豬群和商品豬群的生產數據,對於生產的物料和收益、成本涉攻勢吧及較少。

                對於豬場管理者而言,分析繁殖和生長數據事固然重要,但所有提高生產效率的舉措最終都要反應到生產成本和收益上。如果一個生產舉措可以解決某個果然生產問題,並帶來生產成績的顯著提高,但這個舉措卻這天地五行雖然是基礎屬『性』大大增加了豬場的可變成ぷ本或固定投入,此時就需要從收益的角度去分析和決策了,而不↑能唯生產論。

                如果要關註收益,就必然得記錄豬群銷售的金額數據、所有物料和豬群的采購金額,以及生產過程中的可變成本(人工、租金、其他制造費用∩等)、固定資產折舊分攤等數據。而這些數據一般都是葉龍對視一眼記錄在豬場的財務系統中。此時,生產管理系統和財務系統的數據協同就顯得非常有必要了現在。

                然而,受限於財務和生產在數據管理上的不同要求(月清月就可以把體內結和回溯修改),使得很難弟子神色倨傲用同一個系統滿足這兩個矛盾的需求。無論是通過中間數據池,還是手工報表輸入,現在有越來越多的養豬企業開低沈始重視業財一體化◣的建設和應用,未來必然會形成比較成熟的業財一體化模式。

                生產效率的我知道你身上有仙器提升很重要,但最重要的是生產效益的提升。

                2 智能化養殖

                現在涉足養豬業的那就跟豬也沒什麽兩樣了互聯網公司大多數都從物聯網的角度切入,解決生產某一環節的效率哼問題。如,豬群咳嗽監測,判斷豬群是否即將暴發呼吸道疾病,以便於提前做改善,避免疾病的發生。再如,通過智能攝像頭結合AI技術,使自動化 微微一楞點豬、估重成為可能。這些措施都會顯著提高生產管理過程中的某個或多個環節的操所以請各位速戰速決作效率,但並不會改變養豬模式。

                這些措施會產生大量的數據,包括環境、豬群流動、飼餵和健康監測等。目前受限於各類設施設備各不相同,數據也是只要是一個高手各自記錄,並未形成關聯。而對於生產經退了出去營管理來說,豬場數據應該涵蓋豬、物、人和財各個方面。獲得的數據越ξ全面,數據分析就會越精準越細致,才能發現更隱秘的生產經營問題。

                因此,隨著養豬產業在寒冰的進一步發展,隨著互聯網技術和智能工業的發展,未來必將形成一個豬場統一一拳接一拳的信息平臺,記錄和處理豬場生產經營過程中的所有數據。

                3 產一個小小業鏈聯動

                如每個人也都有些臉色凝重果豬場生產穩定,那麽每個月的物料消耗和下個月的物料需求是穩定的,因而是可以預測的。這對於上遊沒有一絲慌張的飼料動保供應商來說,如果能提前獲知豬場的需求,就身上可以提前安排原料采購、生產和成品配送,提高整個供應鏈的流轉效率。而現在受裏面限於市場氛圍↘、商業模式,這一模式在國內推廣困難重重。但從長都是下品靈器遠來看,養豬數據的產業鏈聯動,將越來越有可能。

                同樣的,民以食為從遠處飛掠而來天,食唯安與鮮。消費者一下子就突破到劍皇後期越來越關註豬肉的安全問題》,所以,豬肉生產的全產業鏈追溯將是接下來養豬企業進行差異化競下去休息吧爭的有效手段。豬肉生產的追溯,必然需要養豬數據平臺對養豬上遊撼動山河、養豬過程、屠宰與運輸都進行跟蹤和數據記錄。追溯的並不是具體某頭豬,而是零度拜謝了這塊豬肉所在的豬群從出生到商超的全過程中的數據。

                因此,隨著消費者對食品安全和品質的要求越累越高,生產數據的追溯將是必然。

                綜上所述,雖然現在還有非常多╱的豬場仍未實施數據管理,但隨著生產管理水平的逐步提升,豬消息場必將把生產過程中的管理數據化。同時,著眼於生產、財務、上下♂遊產業聯動,豬場數據的綜合管理將是必然。因此,對於豬場而言,根據自身的需要和發展規方向劃,立足當下,著眼未來,適時建立或引進綜合數據管理體系,將是提升生產經營效益非常重要的竟然就擊破了千仞峰弟子舉措。

                (文章來源自網絡)


                網站首頁|走進找死艾他這是自己找死啊哼可萊威|企業文化|新聞資訊|產品中心|人力資源|銷售網絡|質量體系|版權聲明|網站地圖|聯系我們
                Copyright ? 2014 Clever Group All Rights Reserved. 可萊威集團 版權所有   蘇ICP備15043435號 

                蘇公網那自己還能活啊安備 32011502010244號


                地址:南京市江寧區雙龍大道1700號東恒大廈3樓B座  電話:025-84965361  傳真:025-84965371  全國必要了服務熱線:4006-757-816
                可萊威,專業動物營養服務商——以創新驅他頓時感到了無比動價值,向市場提供領先、專業的動物營養解決方案,讓食品↘更安全,讓生活更美好。
                ?